人工智能科普知识

我们在上一个问题中谈到深度学习的时候，提到了一个非常关键的术语:数据标注。要说清楚什么是数据标注，就不得不提到“数据标注者”这个特殊群体。“人工智能”这个名词看似深不可测，但目前为机器学习提供的大数据采集工作，仍然是基于劳动密集型的人工智能数据标注行业。那些坐在电脑前，被称为“后面的工人人工智能”的人，其实和80年代的很多流水线工人没有本质区别。

据不完全统计，全国“数据标注员”已达10万人，兼职人数接近100万。人工智能，在燃烧和闪耀的背后，作为基础支撑的数据标签行业显得尤为粗糙和简单。难怪有人说，所谓的人工智能就是有多少人就有多少人。那么到底什么是数据标注呢？要理解数据标注，首先要明白人工智能实际上部分替代了人的认知功能。回想一下人类是如何学习的。比如我们小的时候认识苹果，我妈拿着一个苹果来找你，告诉你这是苹果。

data人工智能grain realization人工智能的首要因素是数据，数据是所有智能对象的学习资源。没有数据，任何智能体都很难学习知识。自从有记录以来，人类社会已经发展了几千年。在这期间，人类社会一直在不断发展变化，从最早的原始社会到奴隶社会，再到封建社会、资本主义社会、社会主义社会，甚至到未来的共产主义社会。在这个漫长的发展过程中，数据作为人类社会发展的驱动力是不可或缺的。

一般来说知识的获得来自两个途径。一种是通过别人的经验获得知识即别人把知识编成一本书给大家学习，这也是目前主流的学习方法；另一个是知识通过自我探索获得。这种学习方法目前只存在于高科技领域知识，因为在现有开放的社会资源中没有知识，只能自己摸索获得。

皮诺奇有一天说了这么一句话:“我的鼻子马上会变长。”然后会发生什么？如果鼻子变长了，匹诺曹说的是实话，所以鼻子不应该变长。如果鼻子没有变长，匹诺曹就是在撒谎，所以鼻子一定变长了。结果呢？我的鼻子爆炸了。矛盾并不是从皮诺奇开始的。公元6世纪，克里特岛的一位哲学家说过一句名言，“所有的克里特岛都充满了谎言”。这个百年大坑挖得好，我自己也掉进去了。

骗子悖论的简化版就是“我在撒谎”。如果你没有说谎，那你就是在说谎；如果你在撒谎，那么你说的是实话。这是双版。左边的说右边的没撒谎，右边的说左边的撒谎。如果左边的没有说谎，那么右边的也没有说谎，但是右边的说左边的一定说谎了，那么左边的也说谎了吗？这种问题就像一个自我指涉逻辑嵌套的无限循环，就像我们无法回答下面镜子里有几个列奥纳多一样，也无法回答骗子悖论。

什么是人工智能就是不用自己动手也能把事情做好。比如一个扫地机，你觉得现在要自己做吗？如果你有扫地机，你不需要它，他通过红外线识别垃圾，然后自己清理，非常方便。还有洗碗机，现在很多人不喜欢了。把碗放进洗碗机就行了，我们可以制作一些宣传单，通过社区或者专业人士发放给老人，举办一些人工智能的会议，让老人参加，通过讲座让他们知道人工智能是怎么回事。