知识图谱的应用领域，知识图谱是知识开发过程与结构的图形

知识图谱(知识图)，在图书情报学领域被称为知识领域可视化或知识/映射图，它是用可视化技术表示知识开发过程与结构之间关系的一系列不同图形，描述知识资源及其载体，知识图谱，通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、情报学等方法的理论和方法与文献计量引文分析、共现分析相结合，用图谱直观展示学科的核心结构、发展历史和前沿。

知识图谱(知识图)，在图书情报学领域被称为知识领域可视化或知识/映射图，它是用可视化技术表示知识开发过程与结构之间关系的一系列不同图形，描述知识资源及其载体，知识 图谱，通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、情报学等方法的理论和方法与文献计量引文分析、共现分析相结合，用图谱直观展示学科的核心结构、发展历史和前沿。知识 图谱，可以为课题研究提供实用且有价值的参考。

知识图谱本质上是一个语义网络，是一个基于图的数据结构。它以图形化的方式存储知识并将经过处理和推理的知识返回给用户。它由“节点”和“边”组成。节点代表现实世界中的“实体”，而边代表实体之间的“关系”。一般来说，-1图谱分为一般-1图谱和-2知识123455。其中GM 知识 图谱主要是各大搜索引擎公司为了提高搜索精度，争取直接给出目标答案而研究的；和领域知识图谱可以根据领域具体条件提供各种针对性的应用。

属于。知识 图谱是人工智能研究的热点领域。可以提供prior 知识，让机器学习在常识的基础上更加智能。知识 图谱自2012年提出以来发展迅速，现已成为人工智能领域的热点问题之一，并在一系列实际应用中得到应用。人工智能，英文缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。

graph数据库技术的应用场景有很多，包括但不限于以下场景:1 .欺诈检测:图形数据库技术可以实时暴露各种重要的欺诈模式，无论欺诈集团、勾结团伙还是知识水平很高的犯罪分子。所以越来越多的公司使用图数据技术来解决各种相关的数据问题，包括欺诈检测，2.实时推荐引擎graph技术可以根据用户的购买、交互和评论有效地跟踪这些关系，从而提供对客户需求和产品趋势最有意义的洞察。Ebay等购物网站正在利用图形技术向用户推荐产品，3.-1图谱将图技术应用于知识 图谱它可以准确地搜索查询，消除搜索查询的二义性，适应日益增长的数据资产规模。