人物知识图谱构建，知识图谱分为通用-2图谱和域知识

知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术和情报学的理论和方法与文献计量引文分析和共现分析相结合，构建Mode-2图谱有自上而下和自下而上两种模式构建,知识图谱本质上是一个语义网络，是一个基于图的数据结构,一般来说，-2图谱分为通用-2图谱和域知识,知识图谱又称为Science知识图谱，本质上是一种语义网络和基于图的数据结构，由节点和边组成。

知识图谱本质上是一个语义网络，是一个基于图的数据结构，由节点和边组成。知识 图谱又称为Science知识图谱，本质上是一种语义网络和基于图的数据结构，由节点和边组成。知识 图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术和情报学的理论和方法与文献计量引文分析和共现分析相结合，构建Mode-2图谱有自上而下和自下而上两种模式构建。所谓自顶向下构建是借助百科网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，并添加到知识数据库中；所谓自底向上构建就是通过一定的技术手段，从公开收集的数据中提取资源模式，选择可信度高的新模式，经过人工审核后添加到知识数据库中。

知识图谱本质上是一个语义网络，是一个基于图的数据结构。以图形化的方式存储知识，经过处理推理后返回给用户知识，它由“节点”和“边”组成。节点代表现实世界中的“实体”，而边代表实体之间的“关系”，一般来说，-2图谱分为通用-2图谱和域知识。其中GM 知识 图谱主要是各大搜索引擎公司为了提高搜索精度，争取直接给出目标答案而研究的；域知识 图谱可以根据域的具体情况提供各种针对性的应用。