数据可视化图表设计,excel数据可视化图表

数据可视化本身就是数据的一个分析方法，用可视化本身展示数据的方法就展示了一个。虽然图中没有写一个字，但是图中可以呈现出强烈的数字对比。本季内容:04柱形图、条形图对比大小与结构关系05饼图结构匹配关系、公式06面积图显示累积效应、结构关系、结构变化07雷达图、扇形图多维图表，描述事物多维度的特征。08组合图是由上述图形组合而成的更复杂的图形。上一季内容:第一季:数据 可视化绘图根据认知规律可知，柱形图和条形图属于一种图形，本质上没有区别，但在应用上还是有区别的。

FineBI通过将字段逐个绑定到上传的Excel单元格中，用户可以从Excel单元格中选择对应的字段，这样业务人员就可以清楚的得到自己的目标指标和维度进行分析。ExcelView函数本质上是对表和字段的转义函数的增强。它的转义范围不再局限于名称，而是通过绑定Excel表格，对含义、类型、功能以及与其他字段的关系给出了非常直观准确的提示。

数据可视化的展示可以让我们的工作更加顺畅，对项目的发展状况有一个直观的了解。今天我们来了解一下常见的数据 可视化图的类型。折线图折线图可能是常见的可视化模式，可以让用户按照时间维度直观的了解系统。系统中的每个单个或聚合指标都会用虚线反映在图表中。但当同一图表中有多条折线时，可能会影响阅读，所以大多数情况下可以选择只查看其中的几条，而不是同时显示所有的折线。

比如下图中异常的紫色线、黄色线、淡蓝色线。折线图的另一个用途是可以堆叠多条折线来显示它们之间的关系。例如，为了通过折线图反映来自服务器的请求数量，您可以单独或一起查看每个服务器上的请求。这允许您在同一个图表中灵活地查看整个系统和每个实例。热图另一种常见的可视化模式是热图。热图类似于条形图，也可以在条形图的基础上显示某一部分在整体中所占比例的变化。

我们的工作中可能有很多数据比较混乱，所以我们很难及时完成领导交给的数据分析任务。即使完成了，效率也很低，特别浪费时间。这篇学习笔记是基于我自己的学习icon 可视化的一个学习和思考过程。使用的表格工具是Excel2013。根据领导数据的要求，进行统计分析，形成最初步的数据表。老板很难在第一时间理解我们想要表达的内容，所以我们需要在表格上操作数据 可视化。

在Excel软件中选择条件格式数据 Item，要直观显示的数据 item可以转换成数据 item，直观明了。案例操作步骤:将销售列转换为数据并独立显示，当我们直接应用色标bar 数据 format时，数值也会同步显示，不是很美观，所以只能通过编辑规则来显示数据 bar。