算法到底是什么,模型与算法到底是什么关系?

什么是数据结构和算法？数据结构是指相互之间具有一种或多种关系的数据元素的集合以及集合中数据元素之间的关系。简单来说，数据结构就是如何设计数据在计算机中的组织和存储，算法就是操纵数据的方法。数据结构和算法相辅相成。数据结构服务于算法，而算法作用于特定的数据结构。所以不能脱离算法或算法孤立地谈数据结构。

如果不基于它来操作和构建算法，孤立的数据结构是没有用的。编程中的函数？刚开始学编程的时候有一个误区。我只需要会编程。应该学习什么数据结构？数据结构和算法可以帮助你快速把现实问题变成计算机语言。怎么改造？《数据结构》已经给出了指导:设计一个数据结构，加算法。当然，实际问题会更复杂，需要框架、类库、模式等的支持。详情请到李明杰小木格。

首先，算法实际上不能孤立地理解。算法必须和数据、产品一起理解。算法的出现，其实隐藏了人们阅读行为的数据化。我们知道，阅读是一种私人行为，阅读的行为是人们精神世界的支柱。那么问题来了，我们用产品，还要上传数据。当每个人的阅读都变成了数据，实际上意味着每个人的兴趣爱好都可以被快速存储(你也可以理解为监控)。

从用户的角度来说，这既是方便，也是隐私暴露。对于商业来说，当数据和算法达到一定程度，就变得容易判断人的爱好和规律，进而做广告，推出有吸引力的媒体产品。可以说，未来的数据是最核心、最重要的资源。第二，算法的意思是预测，意思是发现人们意识之外还没有发现的需求。这很有意思。超乎人的想象，机器比我们更了解自己。

hash 算法将任意长度的二进制值映射为短的固定长度的二进制值，称为哈希值。哈希值是一段数据的唯一且极其紧凑的数字表示。如果明文被散列，甚至段落中的一个字母被改变，随后的散列将产生不同的值。在计算上不可能找到两个具有相同哈希值的不同输入，因此数据的哈希值可以检查数据的完整性。首先，一般的HASH 算法并不是大学里数据结构课上的哈希表算法。

所谓不可逆，就是当你知道X的哈希值时，你找不到X；所谓无冲突，就是在知道X的情况下，找不到一个Y，使得X和Y的哈希值相同。这两个性质在数学上是站不住脚的。因为一个函数必然是可逆的，而且因为hash函数的取值范围是有限的，所以理论上会有无穷多个不同的初始值，它们的HASH值都是一样的。MD5和SHA做的是计算上找不到逆和冲突，也就是正向计算很容易，而反向计算即使耗尽所有人类计算资源也做不到。