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这个分为几块。首先我要说明的是，大的数据项目也需要很多依赖模块。每个模块的软件都不一样，就分开说吧。1.Big 数据处理这是所谓big 数据项目中首先想到的模块。主要是spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等等。当然，flume和sqoop也是常用的。这些软件主要用来解决海量数据处理的问题。

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二、机器学习相关的项目数据大部分都是机器学习相关的。所以我们会考虑一些机器学习的软件，比如sklearn，spark ml，当然还有我们自己的代码。三、web相关技术大部分项目都不能运行一个web展示，所以web很重要。java ssh和python django都可以。这要看具体项目组的习惯。第四，还有其他非常常用的东西。个人认为不完全算大数据具体使用范围。

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Da数据Analysis平台比较好的有:Cloudera、Transwarp、阿里数家、华为FusionInsight、Smartbi。1.ClouderaCloudera提供了一个可扩展的、灵活的、集成的平台，可以用来方便地管理您企业中迅速增长的各种数据，从而部署和管理Hadoop及相关项目，操作和分析您的数据，保护/12344。

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