知识图谱属于什么范畴

知识 图谱基础(三)在类型前一篇文章“-2图谱基础(二)知识表达系统”中有介绍。基于向量的知识表示在现代越来越受到重视-2图谱，因为基于向量的知识 图谱表示可以使这些数据更容易与深度学习模型集成。

认知智能2.0的任务主要有:1。自然语言处理:自然语言处理是指计算机系统处理自然语言的能力，可以帮助计算机理解人类语言，并根据人类语言提出的问题提供准确的答案。2.机器学习:机器学习是一门计算机科学和技术，它允许计算机系统从数据中学习，并根据新的数据做出准确的预测。3.深度学习:深度学习是一种机器学习技术，它允许计算机系统从大量数据中学习，并基于新数据做出准确的预测。

解决这些任务的方法和步骤主要包括:数据采集、数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估和模型部署。其中，数据采集是认知智能2.0的基础，数据预处理是清洗和准备数据的过程，特征提取是从数据中提取有用的特征，模型训练是用有用的特征训练模型，模型评估是评估模型的准确性，模型部署是将模型部署到实际应用中。

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人工智能包括五大核心技术:1。计算机视觉:计算机视觉技术使用由图像处理操作和机器学习技术组成的序列，将图像分析任务分解为可管理的小任务。2.机器学习:机器学习就是从数据中自动发现模式。一旦模式被发现，你就可以做出预测。你处理的数据越多，预测就越准确。3.自然语言处理:自然语言文本的处理是指计算机处理类似人类的文本的能力。