知识图谱的构建技术流程包括

知识 图谱的架构是:-3/ 图谱的架构主要包括自身的逻辑结构和架构。知识 图谱主要有哪些技术？以上都将导致-3图谱不完整，所以-3图谱在构建-3/中是完整的，什么是知识图谱知识图谱(知识图)，在图书情报界称为知识领域可视化或，它是一系列不同的图表，显示了知识发展过程与结构之间的关系，借助可视化技术description知识资源及其载体，我们可以挖掘、分析构建、绘制和展示。

"图谱" Times知识 图谱自2012年开始发酵以来，愈演愈烈，行业高层陆续发布企业知识。只能说，图技术的快速发展，无论业务需求变化与否，知识 图谱都是不可阻挡的趋势。2020年4月20日，国家发改委定义了人工智能“新基础设施”的内涵，体现了“重创新、补短板”的特点:助力传统基础设施智能化改造，提升传统基础设施设计运行效率。

人工智能是新基础设施的关键领域，知识 图谱是认知智能的底层支撑。知识 图谱具有基于大规模、高度关联的背景，解读数据、推理和规划人类一系列思维和认知的能力知识。我们每天都在使用-3图谱人工智能“新基础设施”行业白皮书。

知识 图谱的概念是:知识图谱是自上而下的方式。自顶向下是指在将实体添加到知识 library之前，为知识 图谱定义本体和数据模式。这个构建 mode需要使用一些已有的结构化的知识 libraries作为其基础知识 libraries。比如Freebase项目就采用这种模式，它的大部分数据都是从维基百科获取的。但目前大多数-3图谱采用自下而上构建的模式。

知识 图谱的架构是:-3/ 图谱的架构主要包括自身的逻辑结构和架构。知识 图谱逻辑上可以分为两个层次:模式层和数据层。数据层主要由一系列事实组成，知识将以事实为单位存储。如果事实是用(实体1，关系，实体2)和(实体，属性，属性值)这样的三元组来表示，那么可以选择图数据库作为存储介质，比如开源的Secondary，Twitter的FlockDB，JanusGraph等。

知识图谱(知识图)，在图书情报学领域称为知识领域可视化或知识领域映射图，是一种显示-。用可视化技术description知识资源及其载体来探究、分析构建、绘制和展示知识、及其相互关系。知识 图谱，通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、情报学等方法的理论和方法与文献计量引文分析、共现分析相结合，利用可视化图谱生动展示学科核心。