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AI 绘画通常由深度学习算法生成。这些算法使用大量的数据和神经网络来学习特定的风格和样式，并使用这些知识来生成新的图像。具体来说，AI 绘画的生成过程包括以下步骤:数据收集:AI 绘画算法需要大量的数据来学习不同的风格和样式。这些数据可以是真实的艺术品、照片或其他图像。训练神经网络:通过向神经网络输入数据进行训练，算法可以学习不同的风格和风格。

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是的，我觉得在未来，如果AI可以的话，它可能会有一个比较原图和现在照片的功能。看不到原图。1.Text2image这是最近最火的类型。其中很多使用的是Diffusion model(Diffusion模型)，有些AI 模型还会加入超分辨率重建模型，以增强清晰度。使用这种模型时，需要输入prompt，这是你对想要产生的图像的描述。

大部分只支持英文，但也有部分支持中文。下面举几个大家可以用的例子:ERNIEViLG的文生图，是中文领域比较好的文生图模型。文心Da模型文新。baidu . com/module API/Ernie vilg示例作品:Midjourney:非开源，需要加入Discord团队向机器人发送提示，机器人会将结果返回给你。