构建知识图谱

中文知识图谱-1/有什么想法？知识 图谱的概念是:知识 图谱是自上而下构建模式。什么是知识图谱知识图谱(知识图)，在图书情报界称为知识领域可视化或，它是一系列不同的图表，显示知识开发过程与结构之间的关系，用可视化技术描述知识资源及其载体，并挖掘、分析构建、绘制和显示知识及其相互关系。

本笔记摘自北京大学邹磊教授的一次讲座-2图谱主要内容:2012年5月16日，谷歌发布了新一代“智能”。知识图谱(知识图):本质上是基于图的语义网络，表示实体之间的关系！构建知识图谱的目的是让机器具有认知能力，理解世界。知识 图谱是Web和大数据时代工程的新发展形态。

资源是可以被URI识别的任何东西。属性是资源的特定方面或特征。该值可以是另一个资源或字符串。一般来说，一个RDF描述是一个三元组:它进一步扩展了RDFs的词汇，可以声明类间互斥、属性传递等复杂语义，支持基于本体的自动推理，提供一套适合web通信的描述逻辑的语法，对机器友好，但认知复杂性限制了工程应用。

知识 图谱的概念是:知识图谱是自上而下的方式。自顶向下是指在将实体添加到知识 library之前，为知识 图谱定义本体和数据模式。这个构建模式需要使用一些已有的结构化的知识 libraries作为其基础知识 library，比如Freebase project就采用了这种模式，其大部分数据都是从维基百科获取的。但目前大多数-2图谱采用自下而上构建的模式。

知识 图谱的架构是:知识 图谱的架构主要包括自身的逻辑结构和架构。知识 图谱逻辑上可以分为两个层次:模式层和数据层。数据层主要由一系列事实组成，知识将以事实为单位存储。如果事实用(实体1，关系，实体2)和(实体，属性，属性值)这样的三元组来表示，那么可以选择图数据库作为存储介质，比如开源的Secondary，Twitter的FlockDB，JanusGraph等。

优质医疗资源的缺乏和分布不均，意味着每年新增400多万癌症患者，大量患者难以获得合适的医疗服务。医疗资源分布不均，即使在一线城市，医疗机构也很难提供持续、高标准的医疗服务。如何解决医疗资源短缺，如何在全国范围内实现尽可能多的规范就医覆盖？这些都是诊疗领域亟待解决的问题。技术的发展为我们提供了解决这一痛点的契机。